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  • Bac+3

Data Analysis

  • Bac+3

Data Analysis

Les objectifs
de la formation

Formez-vous aux matières fondamentales indispensables pour embrasser une carrière dans l’analyse des données :
-La collecte, le nettoyage, la modélisation, l’analyse statistique et la visualisation des données
-La maitrise des outils spécialisés tels que Python, R, SQL, Tableau et Power BI pour résoudre des problématiques métiers et appliquer des méthodes d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive
-Developper des compétences en analyse et résolution de problèmes complexes
-Communiquer efficacement les résultats d’analyse, en les présentant de manière claire et convaincante à travers des visualisations percutantes et des rapports structurés
-Gérer des projets collaboratifs en pilotant des initiatives de Data Analysis, tout en respectant les contraintes stratégiques, méthodologiques et temporelles
-Intégrer les normes éthiques et juridiques, en respectant les principes du RGPD
Obtenez un diplôme de niveau Bac+3 (niveau 6 du CEC, 180 ECTS),largement reconnu sur le marché et plébiscité par les entreprises et intégrez le marché de l’emploi à l’issu de votre stage et de votre formation.

Durée

9 mois

Rythme

En alternance
1 jour formation / 4 jours entreprise

Diplôme

Bachelor européen délivré par L22 France

Admission

120 ECTS validés
Plaquette
Inscription

Quels débouchés
après la formation ?

Finance et Banques : Data Analyst, Junior Risk Analyst, Compliance Data Analyst, Reporting Analyst, Data Governance Analyst, Junior Business Intelligence (BI) Analyst
Fintech et Assurances : Data Analyst, Fraud Detection Analyst, Junior Data Scientist, Business Intelligence (BI) Analyst, Data Governance Specialist
IT et Tech : Data Analyst, BI Analyst / Reporting Analyst, Junior Data Scientist, Product Data Analyst, Data Engineer Junior
Conseil et Audit : Data Analyst Consultant, BI Analyst Consultant, Reporting Specialist, Junior Data Scientist, Data Quality Analyst
Marketing et Retail : Marketing Data Analyst, CRM Analyst, Customer Data Analyst, Business Intelligence Analyst spécialisé marketing, Reporting Specialist
Industrie et Services Publics : Data Analyst, Production / Operations Analyst, Business Intelligence Analyst, Data Quality Analyst, Energy / Smart Data Analyst

Déroulé
du programme

Programme de l'année

UC D31 

Techniques avancées et gestion stratégique des données 

1.Les principes fondamentaux de l’analyse de données

  • Définition et concepts clés de l’analyse de données
  • Les principes de collecte, de nettoyage et de préparation des données
  • Les méthodes d’exploration et de visualisation des données

2.Les statistiques appliquées à l’analyse de données

  • Les statistiques descriptives
  • Les statistiques inférentielles

3.Les méthodes d’analyse de données

  • Les différentes approches de l’analyse de données
  • Les méthodes d’analyse de données non supervisées
  • L’évaluation et la validation des modèles

4.Gestion et pilotage de projet de résolution de problèmes

  • La communication des résultats tirés de l’analyse de données
  • Les techniques de présentation de données
  • La gestion de projet collaboratif et de travail d’équipe en analyse de données
  • La résolution des problèmes en analyse de données

5.Apprentissage automatique avancé

  • Introduction à l’apprentissage automatique avancé
  • Les techniques d’apprentissage supervisé avancées
  • Les techniques d’apprentissage non supervisé avancées
  • Les réseaux de neurones profonds
  • Intelligence Artificielle et apprentissage automatique avancé
  • L’analyse de données en temps réel et le traitement de flux

6.Ethique et responsabilité du numérique

  • Les règles éthiques appliquées au numérique
  • La confidentialité des données et la protection de la vie privée
  • Les biais algorithmiques et l’équité dans les données
  • La manipulation éthique des données
  • La responsabilité sociale des entreprises et la gouvernance des données
  • La communication des implications éthiques des données

7.Méthodologie et outils de veille technologique

  • Introduction à la veille technologique
  • Méthodologie de veille technologique
  • Les outils et techniques de veille
  • Exploitation et diffusion de la veille
  • La diffusion de la veille au sein d’une équipe-projet

 

UC D32 

Epreuve Professionnelle de Soutenance 

UC D33 

Contrôle continu – Analyse de données, Big Data et résolution de problèmes 

  • Étude des besoins et cadrage du projet
  • Nettoyage et préparation des données
  • Modélisation et analyse statistique
  • Visualisation et communication
  • Gestion de projet et collaboration
  • Éthique et confidentialité des données

UE B : Langue Vivante Européenne – Anglais

Utilisateur Indépendant – niveau B1 du CECR

UC A2 

Le projet européen : culture et démocratie pour une citoyenneté en action 

 

Conditions d'admission

Justifier au minimum de 120 ECTS validés, diplôme ou titre de niveau 5, soit deux années d’enseignement supèrieur
Valider un dossier et un entretien d’admission.
Aucune limite d’âge.
Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Inscription

Vous souhaitez vous inscrire ou désirez plus d’informations concernant l’inscription et l’admission ? Vous souhaitez nous rencontrer ou avez simplement d’autres questions ?

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